Der Coding-Agent, der tut, was er sagt.
Ein souveräner Coding-Agent mit gleichen Fähigkeiten über LLMs hinweg, Selbstverbesserung (Skills, Persona, Memory) und verbindlicher Design-System-Treue. Im Terminal, auf Telegram, wo Sie wollen — ohne Bindung an einen einzelnen Modellanbieter.
MIT · Python 3.11+ · v0.15-beta · 4.081 testes
Die zwei Schmerzpunkte hinter Okami Agent
Unzuverlässiger Harness: Der Agent sagt „ich mache das“ und tut es nicht; nachgefragt kommt „einen Moment“ und dann Stillstand. Sie verlieren den Nachmittag mit der Prüfung, ob überhaupt gearbeitet wurde.
Vendor Lock-in: Jeder Anbieter hat sein eigenes Format, seinen Harness und sein Konto. Ein Modellwechsel bedeutet Integration von vorn — und doppelte Kosten, wenn ein bezahlter Agent einen zweiten steuert.
Was Okami Agent leistet
Gleiches Verhalten mit jedem LLM
Unveränderliche Runtime-Targets, ein Resolver und eine Transport-Registry. LiteLLM bleibt als Kompatibilitätsadapter verfügbar — nicht als Architektur. Ein Modellwechsel ändert nicht, was der Agent kann.
Tool-Streaming mit atomarer Historie
Strukturierte Tool-Call-Deltas, absturzsicheres Fortsetzen und Kompaktierung, die Aufruf und Ergebnis nie trennt. Die Historie bleibt konsistent, auch wenn die Session mittendrin abbricht.
Request-bezogener Abbruch
Total-, TTFB- und Idle-Deadlines, kooperativer Abbruch und unterbrechbarer Retry. Nach einem endgültigen Abbruch läuft keine Recovery-Arbeit im Hintergrund weiter.
30+ eingebaute Skills und Selbstverbesserung
Der Agent entwickelt sich über eigene Skills, Persona und Memory — und hält sich verbindlich an das Design-System des Projekts, statt bei jeder Aufgabe neu zu erfinden.
Modellsteuerung direkt aus dem Chat
Sicherer Inline-Modell-Picker, /providers-Befehl, persistente Session-Auswahl, Live-Heartbeat und generierte Medien direkt im Chat.
Kosten-Footer pro Antwort
Jeder Turn zeigt Kontext, Tokens und Zeit. Sie wissen genau, was eine Antwort gekostet hat — nicht erst am Monatsende.
Technische Daten von Okami Agent
Wann Okami Agent passt
Kleines Team mit mehreren KI-Abos
Sie zahlen bereits für Claude, Codex und andere. Okami Agent nutzt Ihr vorhandenes Abo mit Verhaltensparität — statt eine zweite API-Rechnung zu verlangen.
Projekt mit striktem Design-System
Design-System-Treue ist verbindlich, keine Empfehlung. Der Agent erfindet Komponenten nicht neu, sondern nutzt das, was im Repository existiert.
Betrieb außerhalb des Editors
Aufgaben per Telegram starten und verfolgen, mit Modell-Picker und Heartbeat — nützlich, wenn Arbeit anfällt, während Sie nicht am Terminal sind.
Fragen zu Okami Agent
Brauche ich eine API-Rechnung zusätzlich zum Abo?+
Nein. Okami Agent arbeitet mit Abo-basierter Authentifizierung (Codex/Claude über OAuth oder CLI, lokales LMStudio, MiniMax/MiMo über Token-Plan) inklusive automatischem Fallback. Ein eigener API-Key ist optional.
Ist es produktionsreif?+
Es ist in Public Beta (v0.15-beta) mit 4.081 bestandenen Tests. Befehls- und Konfigurationsfläche können sich vor GA noch ändern — vor öffentlicher Bereitstellung `okami policy check --strict` ausführen.
Wie unterscheidet es sich vom direkten Provider-CLI?+
Das Provider-CLI gibt Ihnen genau diesen Provider. Okami Agent liefert konsistentes Verhalten über Provider hinweg, mit atomarer Historie, Deadline-Abbruch und eigenen Skills — das bietet ein einzelnes CLI nicht.
Möchten Sie Okami Agent in Ihrem Kontext betreiben?
Das Produkt ist offen und Sie können es selbst betreiben. Die Einführung in Ihrer Umgebung, mit Integration und dokumentiertem Hand-off, ist die Beratung.