Der Coding-Agent, der tut, was er sagt.
Ein souveräner Coding-Agent mit gleichen Fähigkeiten über LLMs hinweg, Selbstverbesserung (Skills, Persona, Memory) und verbindlicher Design-System-Treue. Im Terminal, auf Telegram, wo Sie wollen — ohne Bindung an einen einzelnen Modellanbieter.
- LizenzMIT
- SprachePython 3.11+uv
- Versionv0.15-betapublic beta
- Tests4.081 passando
Die zwei Schmerzpunkte hinter Okami Agent
Unzuverlässiger Harness: Der Agent sagt „ich mache das“ und tut es nicht; nachgefragt kommt „einen Moment“ und dann Stillstand. Sie verlieren den Nachmittag mit der Prüfung, ob überhaupt gearbeitet wurde.
Vendor Lock-in: Jeder Anbieter hat sein eigenes Format, seinen Harness und sein Konto. Ein Modellwechsel bedeutet Integration von vorn — und doppelte Kosten, wenn ein bezahlter Agent einen zweiten steuert.
$ okami "Refactore das Auth-Modul gemäß Design System" ▸ Skills geladen: refactor · design-system · tests ▸ Modell: claude-opus-4.8 → Fallback gpt-5.6-luna ▸ Persona: Senior Engineer · Memory: 3 relevante Entscheidungen ◆ 12 Dateien geändert · DS-Tokens eingehalten ✓ 4.081 Tests bestanden · Diff bereit zur Review $
Was Okami Agent leistet
Gleiches Verhalten mit jedem LLM
Unveränderliche Runtime-Targets, ein Resolver und eine Transport-Registry. LiteLLM bleibt als Kompatibilitätsadapter verfügbar — nicht als Architektur. Ein Modellwechsel ändert nicht, was der Agent kann.
Tool-Streaming mit atomarer Historie
Strukturierte Tool-Call-Deltas, absturzsicheres Fortsetzen und Kompaktierung, die Aufruf und Ergebnis nie trennt. Die Historie bleibt konsistent, auch wenn die Session mittendrin abbricht.
Request-bezogener Abbruch
Total-, TTFB- und Idle-Deadlines, kooperativer Abbruch und unterbrechbarer Retry. Nach einem endgültigen Abbruch läuft keine Recovery-Arbeit im Hintergrund weiter.
30+ eingebaute Skills und Selbstverbesserung
Der Agent entwickelt sich über eigene Skills, Persona und Memory — und hält sich verbindlich an das Design-System des Projekts, statt bei jeder Aufgabe neu zu erfinden.
Modellsteuerung direkt aus dem Chat
Sicherer Inline-Modell-Picker, /providers-Befehl, persistente Session-Auswahl, Live-Heartbeat und generierte Medien direkt im Chat.
Kosten-Footer pro Antwort
Jeder Turn zeigt Kontext, Tokens und Zeit. Sie wissen genau, was eine Antwort gekostet hat — nicht erst am Monatsende.
Technische Daten und wann einsetzen
- Lizenz
- MIT
- Sprache
- Python 3.11+ (uv)
- Version
- v0.15-beta (public beta)
- Tests
- 4.081 passando
- Kompatibilität
- LiteLLM (adaptador)
- Schnittstellen
- TUI · Telegram
- Authentifizierung
- OAuth (6 provedores) · CLI · local
Kleines Team mit mehreren KI-Abos
Sie zahlen bereits für Claude, Codex und andere. Okami Agent nutzt Ihr vorhandenes Abo mit Verhaltensparität — statt eine zweite API-Rechnung zu verlangen.
Projekt mit striktem Design-System
Design-System-Treue ist verbindlich, keine Empfehlung. Der Agent erfindet Komponenten nicht neu, sondern nutzt das, was im Repository existiert.
Betrieb außerhalb des Editors
Aufgaben per Telegram starten und verfolgen, mit Modell-Picker und Heartbeat — nützlich, wenn Arbeit anfällt, während Sie nicht am Terminal sind.
Fragen zu Okami Agent
Brauche ich eine API-Rechnung zusätzlich zum Abo?
Nein. Okami Agent arbeitet mit Abo-basierter Authentifizierung (Codex/Claude über OAuth oder CLI, lokales LMStudio, MiniMax/MiMo über Token-Plan) inklusive automatischem Fallback. Ein eigener API-Key ist optional.
Ist es produktionsreif?
Es ist in Public Beta (v0.15-beta) mit 4.081 bestandenen Tests. Befehls- und Konfigurationsfläche können sich vor GA noch ändern — vor öffentlicher Bereitstellung `okami policy check --strict` ausführen.
Wie unterscheidet es sich vom direkten Provider-CLI?
Das Provider-CLI gibt Ihnen genau diesen Provider. Okami Agent liefert konsistentes Verhalten über Provider hinweg, mit atomarer Historie, Deadline-Abbruch und eigenen Skills — das bietet ein einzelnes CLI nicht.
Die Produkte, die die Beratung tragen
Okami Monitor
Mission Control für Multi-Agent-Umgebungen: Nutzung und Kosten pro Zeitraum, Sessions, Kanban, Logs, API-Keys und externe Runtimes — in einem Cockpit.
OkamiCode
Local-first Desktop-Cockpit für KI-Coding-CLIs: Projekte pro Ordner, native Sessions je Provider, Chat, E-Mail, Kanban, Nutzungs-/Kostenanalyse und dauerhafte Memory — ohne zweite API-Rechnung.
Okami Maturity
OWASP-SAMM-v2-Reifegradbewertung: 5 Funktionen, 15 Praktiken, 90 Fragen — mit Scorecard, Radar, priorisierter Roadmap und Board-fähigem PDF-Report.
Okami Tally
Ein iPhone-Panel für die Kontingente Ihrer KI-Abos — Claude, Codex, Grok, Cursor, Minimax, MiMo und jeder Dienst mit JSON-Endpoint. In der App, in Widgets, auf dem Sperrbildschirm und in der Dynamic Island. Ohne Backend, ohne Telemetrie.
Okami Sentinel
Lokale Workbench für OpenAI-Codex-Security-Scans: ausführen, inspizieren, bis zu sechs Runs vergleichen und Änderungen mit versionierten Guardrails steuern — Evidenz, Kosten und Kontext bleiben im lokalen Workspace.
OkTally
Alle Kontingente Ihrer KI-Abos in der macOS-Menüleiste — Claude Code, Codex, Cursor, OpenRouter und mehr. Farbige Pins, ein Popover mit dem Gesamtbild und eine Benachrichtigung, bevor das Limit erreicht ist. Alles lokal, ohne Telemetrie.
OkamiUNI
E-Mail und Kalender zusammen auf dem Mac. Einheitlicher Posteingang, macOS-Kalender und KI zum Zusammenfassen, Antworten und Umwandeln von E-Mails in Termine. Lokale Daten, KI-Anbieter frei wählbar.
Möchten Sie Okami Agent in Ihrem Kontext betreiben?
Das Produkt ist offen und Sie können es selbst betreiben. Die Einführung in Ihrer Umgebung, mit Design-System-Integration und dokumentiertem Hand-off, ist die Beratung.