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title: "Gateway multi-LLM: uma API, vários modelos - OkamiOps"
description: "Uma API. Vários modelos. Roteamento por política de custo, latência e dados. Uma API. 12 modelos por baixo. Roteamento por política de custo, latência ou"
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# Uma API para o seu app. Vários modelos por baixo.

SVC · 02 · GATEWAY

Uma API. 12 modelos por baixo. Roteamento por política de custo, latência ou dado regulado — com fallback automático e log auditável. Você troca de provedor sem refazer pipeline. Sem vendor lock-in. Sem agente proprietário.

- [Ler a arquitetura](https://okamiops.com/pt/servicos/gateway/#metodo)

- **Fase 01**: PoC Setup do gateway em ambiente de staging com 2-3 modelos, integração com sua aplicação e medição de baseline.
- **Fase 02**: Política Definição das regras de roteamento por tipo de tarefa, dado e SLA — com tabela de custo/latência comparada.
- **Fase 03**: Produção Deploy em produção com fallback chain, audit logs e dashboards de custo/latência/qualidade.
- **Fase 04**: Evolução Adição contínua de modelos novos, ajuste de políticas e relatórios mensais de economia gerada.

## Benefícios de Gateway multi-LLM para AppSec e IA

Uma API. Vários modelos. Roteamento por política de custo, latência e dados.

SEM LOCK-IN

### Troque o modelo sem refatorar

Anthropic, OpenAI, Google, Mistral, Llama self-host, Qwen, Kimi, GLM — comute por política, não por código.

POLICY ENGINE

### Roteamento por custo / latência / dados

Defina regras: tarefa pesada → Opus; classificação simples → Flash; dado regulado → modelo self-hosted.

FALLBACK

### Cadeia automática de 3+ níveis

Se o provedor primário falhar, latência estoura ou cota acaba — o gateway escala para o próximo sem perder a requisição.

AUDIT-READY

### Logs estruturados por tenant

Cada chamada gravada com tenant, política aplicada, custo e latência. Pronto para LGPD, GDPR e auditoria interna.

ECONOMIA

### 60-97% de redução vs single-vendor

Roteamento cost-optimal mantém qualidade enquanto evita o modelo mais caro para tarefas que não precisam dele.

OBSERVABILIDADE

### OpenTelemetry nativo

Métricas, traces e logs integrados ao seu stack de observabilidade existente. Sem agente proprietário.

## Da prova de conceito ao production-grade

### PoC

Setup do gateway em ambiente de staging com 2-3 modelos, integração com sua aplicação e medição de baseline.

### Política

Definição das regras de roteamento por tipo de tarefa, dado e SLA — com tabela de custo/latência comparada.

### Produção

Deploy em produção com fallback chain, audit logs e dashboards de custo/latência/qualidade.

### Evolução

Adição contínua de modelos novos, ajuste de políticas e relatórios mensais de economia gerada.

## Entregáveis de Gateway multi-LLM

// entregáveis

Uma API. Vários modelos. Roteamento por política de custo, latência e dados.

- Gateway provisionado em sua infra ou multi-tenant gerenciado
- Pacote de modelos pré-integrados (Anthropic, OpenAI, Google, Mistral, Qwen, Kimi, GLM)
- Policy templates por caso de uso (chat, classificação, geração estruturada, embeddings)

- Audit log streaming para seu SIEM
- Dashboard de custo e latência
- Runbook operacional e SLA documentado

## FAQ sobre Gateway multi-LLM

// dúvidas frequentes

- **Benefícios**: 6
- **Fases**: 4
- **Entregáveis**: 6
- **FAQ**: 3

**Posso rodar self-hosted?**

Sim. O Gateway pode rodar na sua VPC, Kubernetes próprio ou multi-tenant gerenciado por nós. Sem dado sensível saindo do seu perímetro.

**Como funciona o fallback?**

Cada política define uma cadeia ordenada. Se o primário retornar erro, timeout ou cota esgotada, o gateway tenta o próximo automaticamente — registrando o motivo.

**Tem suporte a modelos locais?**

Sim. Llama, Mistral e Qwen self-hosted são suportados nativamente via API compatível OpenAI.

## Pronto para escapar do vendor lock-in?

Em 2 semanas você roda uma PoC com 3 modelos e métricas reais de custo, latência e qualidade.

- [Todos os serviços e planos](https://okamiops.com/pt/servicos/)